Gráficos univariantes en pandas
Vas a empezar este capítulo usando los métodos de visualización de pandas.
Normalmente, esto se hace llamando al método .plot() sobre la columna correspondiente y pasando un valor al argumento kind.
Los histogramas y los diagramas de caja son adecuados para datos continuos.
# Histograma
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Diagrama de caja
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Las gráficas de barras son útiles para datos categóricos. Recuerda obtener primero los recuentos de valores usando el método .value_counts() antes de representar.
# Gráfico de barras
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Recuerda usar la función show() de matplotlib.pyplot para mostrar la gráfica.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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