Fechas (II)
En lugar de convertir el tipo de una columna después de importar los datos, puedes importar los datos analizando las fechas correctamente desde el principio. Para ello, puedes pasar el argumento parse_dates de pd.read_csv() con una lista de nombres de columnas que deban importarse como fechas. Una vez que la columna de fecha se importa con el tipo correcto (datetime64), puedes usar el accesor .dt junto con los atributos .year, .month y .day para acceder al año, el mes y el día de esas fechas.
# Acceder al año
df['Date'].dt.year
# Acceder al mes
df['Date'].dt.month
# Acceder al día
df['Date'].dt.day
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)