Valores ausentes

Es muy raro encontrar un conjunto de datos que no tenga valores ausentes. En pandas, los valores ausentes se representan como NaN. Puedes usar la función de pandas isnull() para comprobar si hay valores ausentes. pd.isnull(df['column']) devolverá True si el valor está ausente, o False si no hay valores ausentes.

En comparación con R, los valores ausentes se comportan de forma algo diferente en Python. Por ejemplo, el método .mean() ignora automáticamente los valores ausentes en Python. También puedes recodificar valores ausentes con el método .fillna(). Esto sustituirá todos los valores ausentes de la columna por el valor que indiques.

En este ejercicio, hemos modificado el conjunto de datos tips para que incluya algunos valores ausentes.