Gráficos univariantes y bivariantes en matplotlib
Matplotlib es la base de todas las funciones de visualización en Pandas y Seaborn. Entender cómo funciona matplotlib te ayudará a ajustar tus gráficos para publicaciones o informes.
En este ejercicio, vas a generar un histograma y un diagrama de dispersión:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Recuerda que debes llamar a plt.show() para mostrar el gráfico. En este ejercicio trabajaremos con el conjunto de datos precargado tips.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
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