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Variables ficticias

En el último ejercicio del curso, vas a preparar tus datos para el modelado creando variables ficticias (dummy) a partir de tus columnas no numéricas. Por ejemplo, si tienes una columna con valores de género, 'Male' y 'Female', quieres columnas separadas que indiquen si la observación corresponde a 'Male' o a 'Female'. A este proceso de crear variables ficticias también se le llama one-hot encoding.

Puedes usar la función get_dummies() de pandas para convertir las columnas no numéricas en variables ficticias.

df_new = pd.get_dummies(df)

Hemos creado un subconjunto del DataFrame flights llamado flights_sub para que sea más fácil ver lo que está pasando.

Este ejercicio forma parte del curso

Python para usuarios de R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Look at the head of flights_sub
print(____)
Editar y ejecutar código