Fechas (I)
A lo largo de tu camino en Data Science te encontrarás a menudo con series temporales. Es importante saber cómo analizarlas correctamente, y Pandas ofrece funciones muy prácticas para trabajar con ellas. Si tienes una columna de fecha en forma de cadena, puedes convertirla fácilmente al formato datetime usando la función pd.to_datetime(). Debes indicar el argumento format, que especifica en qué formato están las fechas. Si las fechas están en el formato mes/día/año, usarías:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Tener las fechas en este formato es mucho más conveniente, como verás en el siguiente ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Python para usuarios de R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)