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Cuartiles, cuantiles y quintiles

Los cuantiles son una forma estupenda de resumir datos numéricos, ya que pueden utilizarse para medir la tendencia central y la dispersión, así como para hacerse una idea de dónde se sitúa un punto de datos en relación con el resto del conjunto de datos. Por ejemplo, puedes querer ofrecer un descuento al 10 % de los usuarios más activos de un sitio web.

En este ejercicio, calcularás cuartiles, quintiles y deciles, que dividen un conjunto de datos en 4, 5 y 10 partes, respectivamente.

Tanto pandas como pd y numpy como np se han cargado y food_consumption está disponible.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la estadística en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Calculate the quartiles of co2_emission
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