Cuartiles, cuantiles y quintiles
Los cuantiles son una forma estupenda de resumir datos numéricos, ya que pueden utilizarse para medir la tendencia central y la dispersión, así como para hacerse una idea de dónde se sitúa un punto de datos en relación con el resto del conjunto de datos. Por ejemplo, puedes querer ofrecer un descuento al 10 % de los usuarios más activos de un sitio web.
En este ejercicio, calcularás cuartiles, quintiles y deciles, que dividen un conjunto de datos en 4, 5 y 10 partes, respectivamente.
Se ha cargado pandas
como pd
y numpy
como np
, y tienes food_consumption
disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la estadística en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the quartiles of co2_emission
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