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Media y mediana

En este capítulo, trabajarás con el conjunto de datos food_consumption del índice 2018 Food Carbon Footprint Index, de nu3. El conjunto de datos food_consumption contiene el número de kilogramos de alimentos consumidos por persona y año en cada country y categoría de alimentos (consumption), y su huella de carbono (co2_emissions) medida en kilogramos de dióxido de carbono, o CO2.

En este ejercicio, calcularás medidas de centro para comparar el consumo de alimentos en EE. UU. y Bélgica utilizando tus habilidades en pandas y numpy.

Se ha importado pandas está importado como pd y se ha precargado food_consumption.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la estadística en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa numpy con el alias np.
  • Subdivide food_consumption para obtener las filas en las que el country es 'USA'.
  • Calcula la media del consumption de alimentos en el DataFrame usa_consumption, que ya está creado para ti.
  • Calcula la mediana del consumption de alimentos en el DataFrame usa_consumption.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Editar y ejecutar código