Transformación de variables
Cuando las variables tienen distribuciones sesgadas, a menudo requieren una transformación para formar una relación lineal con otra variable, de modo que pueda calcularse la correlación. En este ejercicio realizarás una transformación.
Se ha importado pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt y seaborn como sns, y se ha cargado world_happiness.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la estadística en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)