Simulación de ventas en nuevas condiciones de mercado
El analista financiero de la empresa prevé que el próximo trimestre el valor de cada venta aumentará un 20 % y la volatilidad, o desviación típica, del valor de cada venta aumentará un 30 %. Para ver cómo podrían ser las ventas de Amir el próximo trimestre en estas nuevas condiciones de mercado, simularás nuevas cantidades de ventas utilizando la distribución normal y las almacenarás en el DataFrame new_sales, que ya se ha creado.
Además, están cargados norm de scipy.stats, pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la estadística en Python
Instrucciones de ejercicio
- Actualmente, la cantidad media de las ventas de Amir es de 5000 $. Calcula cuál será su nueva cantidad media si aumenta un 20 % y guárdala en
new_mean. - La desviación típica actual de Amir es de 2000 $. Calcula cuál será su nueva desviación típica si aumenta un 30 % y guárdala en
new_sd. - Crea una variable llamada
new_sales, que contiene 36 cantidades simuladas de una distribución normal con una media denew_meany una desviación típica denew_sd. - Representa la distribución de la
amountdenew_salesutilizando un histograma y muestra el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Calculate new average amount
new_mean = ____
# Calculate new standard deviation
new_sd = ____
# Simulate 36 new sales
new_sales = ____
# Create histogram and show
plt.____
____