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¿Cuántas ventas se conseguirán?

Ahora Amir quiere saber cuántos acuerdos puede esperar cerrar cada semana si cambia su porcentaje de consecución. Por suerte, puedes utilizar tus conocimientos sobre la distribución binomial para ayudarle a calcular el valor esperado en distintas situaciones. Recuerda del vídeo que el valor esperado de una distribución binomial puede calcularse con \(n \times p\).

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la estadística en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Calcula el número esperado de ventas de las 3 en las que trabaja que Amir conseguirá cada semana si mantiene su tasa de consecución del 30 %.
  • Calcula el número esperado de ventas de las 3 en las que trabaja que conseguirá si su tasa de consecución baja al 25 %.
  • Calcula el número esperado de ventas de las 3 en las que trabaja que conseguirá si su tasa de consecución aumenta al 35 %.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Expected number won with 30% win rate
won_30pct = ____ * ____
print(won_30pct)

# Expected number won with 25% win rate
won_25pct = ____
print(won_25pct)

# Expected number won with 35% win rate
won_35pct = ____
print(won_35pct)
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