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Síntesis estadística
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La síntesis estadística te proporciona las herramientas que necesitas para condensar conjuntos de datos masivos y revelar lo más destacado. En este capítulo explorarás la síntesis estadística, lo que incluye la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a realizar una interpretación exacta. También desarrollarás tus competencias de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir la mejor síntesis estadística para tus datos.
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Números aleatorios y probabilidad
En este capítulo aprenderás a generar muestras aleatorias y a medir el azar utilizando la probabilidad. Trabajarás con datos de ventas del mundo real para calcular la probabilidad de éxito de un vendedor. Por último, utilizarás la distribución binomial para modelar eventos con resultados binarios.
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Más distribuciones y el teorema del límite central
Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para representar distribuciones normales y comprenderás el teorema del límite central, antes de ampliar tus conocimientos de las funciones estadísticas añadiendo las distribuciones de Poisson, exponencial y t a tu repertorio.
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Correlación y diseño de experimentos
En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables, y explorarás cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que deben analizarse los datos y afectar potencialmente a la fiabilidad de tus conclusiones.

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Simular acuerdos de venta

Supongamos que Amir suele trabajar en 3 acuerdos por semana y que, en general, consigue el 30 % de los acuerdos en los que trabaja. Cada acuerdo tiene un resultado binario: o se pierde o se consigue. Así que puedes modelar sus acuerdos de venta con una distribución binomial. En este ejercicio, ayudarás a Amir a simular el valor de un año de sus acuerdos para que pueda comprender mejor su rendimiento.

numpy está importado como np.

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- Importa binom de scipy.stats y fija la semilla aleatoria en 10.

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- Simula 1 acuerdo en el que ha trabajado Amir, que consigue el 30 % de los acuerdos en los que trabaja.
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- Simula una semana típica de acuerdos de Amir o una semana de 3 acuerdos.
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- Simula el valor de un año de acuerdos de Amir o 52 semanas de 3 acuerdos cada una y guárdalo en deals.
- Imprime el número medio de acuerdos que consiguió por semana.