Fancy indexing vs. np.where()
Usted y su equipo de investigación arbórea verifican los datos de la recolección visitando algunos árboles en persona para confirmar sus medidas. Te han asignado la tarea de comprobar los datos de los árboles del bloque 313879, y te gustaría hacer un pequeño array sólo con los datos de los árboles relacionados con tu trabajo.
numpy se carga como np, y la matriz tree_census está disponible. Como recordatorio, las columnas tree_census en orden se refieren a la ID de un árbol, su bloque ID, el diámetro de su tronco y el diámetro de su tocón.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a NumPy
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create the block_313879 array containing trees on block 313879
block_313879 = ____
print(block_313879)