Aumentar Monet
Tal vez siga trabajando en ese modelo de aprendizaje automático que identifica las escenas oceánicas en los cuadros. Desea generar algunas imágenes adicionales para aumentar los datos existentes. Al fin y al cabo, un ser humano puede decir que un cuadro es un océano aunque esté al revés: ¿por qué no iba a poder hacerlo su modelo de aprendizaje automático?
numpy se carga como np, y el Monet 3D rgb_array está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a NumPy
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()