Proyección de ventas

Le gustaría poder planificar las operaciones del año que viene proyectando cuáles serán las ventas, y ha reunido multiplicadores específicos para cada mes y sector. Estos multiplicadores se guardan en una matriz llamada monthly_industry_multipliers. Por ejemplo, el multiplicador en monthly_industry_multipliers[0, 0] de 0.98 significa que se prevé que el sector de las licorerías tendrá el 98% de las ventas de este mes de enero en enero del año que viene.

array([[0.98, 1.02, 1.  ],

       [1.00, 1.01, 0.97],

       [1.06, 1.03, 0.98],

       [1.08, 1.01, 0.98],

       [1.08, 0.98, 0.98],

       [1.1 , 0.99, 0.99],

       [1.12, 1.01, 1.  ],

       [1.1 , 1.02, 1.  ],

       [1.11, 1.01, 1.01],

       [1.08, 0.99, 0.97],

       [1.09, 1.  , 1.02],

       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy se carga para usted como np, y las matrices monthly_sales y monthly_industry_multipliers están disponibles. Las columnas monthly_sales en orden se refieren a las ventas en licorerías, restaurantes y grandes almacenes.