Borrado con np.delete()
¿Y si su investigación sobre árboles se centra sólo en los árboles vivos de las manzanas de propiedad pública? Podría ser útil eliminar algunos datos innecesarios, como la columna del diámetro del tocón y algunos árboles situados en manzanas privadas.
Has aprendido que la función np.delete() de NumPy toma tres argumentos: el array original, el índice o índices a borrar, y el eje a lo largo del cual borrar. Si no conoce el índice o índices de la matriz que desea eliminar, recuerde que cuando sólo se le pasa un argumento,np.where() devuelve una matriz de índices en la que se cumple una condición.
numpy se carga como np, y la matriz tree_census 2D está disponible. Las columnas en orden se refieren a la dirección ID, el número de bloque, el diámetro del tronco y el diámetro del tocón de un árbol.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a NumPy
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Delete the stump diameter column from tree_census
tree_census_no_stumps = ____
# Save the indices of the trees on block 313879
private_block_indices = ____