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  3. Introducción a NumPy
  • 1

    Comprender las matrices de NumPy

    Free

    ¡Conoce la increíble matriz NumPy! Aprende a crear y modificar formas de matriz para adaptarlas a tus necesidades. Por último, descubra los numerosos tipos de datos de NumPy y cómo contribuyen a agilizar las operaciones con matrices.

  • 2

    Selección y actualización de datos

    Perfeccione sus habilidades de manejo de datos con NumPy cortando, filtrando y ordenando los datos del censo arbóreo de la ciudad de Nueva York. Cree nuevas matrices extrayendo datos basándose en sentencias condicionales, y añada y elimine datos a lo largo de cualquier dimensión para adaptarse a su propósito. Por el camino, aprenderás los principios de compatibilidad de formas y dimensiones para prepararte para una matemática de matrices superrápida.

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    Matemáticas

    Aproveche las rápidas operaciones vectorizadas de NumPy para recopilar información resumida sobre los datos de ventas de licorerías, restaurantes y grandes almacenes estadounidenses. Vectoriza funciones Python para usarlas en tu código NumPy. Por último, utiliza la lógica de emisión para realizar operaciones matemáticas entre matrices de distintos tamaños.

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    Transformaciones de matrices

    NumPy se encuentra con el mundo del arte en este último capítulo, en el que utilizamos los datos de imagen de una obra maestra de Monet para explorar cómo se pueden aumentar los datos de imagen. Utilizarás las funciones de volteo y transposición para transformar rápidamente nuestra obra maestra. A continuación, desmontarás la matriz Monet, realizarás cambios y la reconstruirás utilizando el apilamiento de matrices para ver los resultados.

Initializing

Exercise

Clasificación de árboles

A veces es más fácil entender los datos cuando están ordenados según el valor que más te interesa. Tu nueva tarea de investigación consiste en crear una matriz que contenga los diámetros de los troncos en el censo de árboles de Nueva York, ordenados de menor a mayor.

numpy se carga como np, y la matriz tree_census 2D está disponible.

Instructions

100 XP
  • Cree una matriz llamada sorted_trunk_diameters que seleccione sólo la columna de diámetro de tronco de tree_census y la ordene de forma que los diámetros de tronco más pequeños estén en la parte superior de la matriz y los más grandes en la parte inferior.