Filtrado con máscaras
En la lección anterior, ordenaste los árboles del más pequeño al más grande. Ahora, utilizarás la indexación de fantasía para devolver la fila de datos que representa el árbol más grande en tree_census. También examinará otros árboles situados en la misma manzana que el árbol más grande: ¿son también grandes?
numpy se carga como np, y la matriz tree_census está disponible. Como recordatorio, las columnas tree_census en orden se refieren a la ID de un árbol, su bloque ID, el diámetro de su tronco y el diámetro de su tocón.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a NumPy
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create an array which contains row data on the largest tree in tree_census
largest_tree_data = ____
print(largest_tree_data)