Difusión entre filas

En la última serie de ejercicios, utilizó monthly_industry_multipliers, para crear predicciones de ventas. Recordemos que monthly_industry_multipliers tiene este aspecto:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],

       [1.00, 1.01, 0.97],

       [1.06, 1.03, 0.98],

       [1.08, 1.01, 0.98],

       [1.08, 0.98, 0.98],

       [1.1 , 0.99, 0.99],

       [1.12, 1.01, 1.  ],

       [1.1 , 1.02, 1.  ],

       [1.11, 1.01, 1.01],

       [1.08, 0.99, 0.97],

       [1.09, 1.  , 1.02],

       [1.13, 1.03, 1.02]])

Asume que no te sientes cómodo siendo tan específico con tus estimaciones. Más bien, le gustaría utilizar monthly_industry_multipliers para encontrar un único multiplicador medio para cada industria. Luego utilizarás ese multiplicador para proyectar las ventas del año que viene.

numpy se carga para usted como np, y las matrices monthly_sales y monthly_industry_multipliers están disponibles. Las columnas monthly_sales en orden se refieren a las ventas en licorerías, restaurantes y grandes almacenes.