Adición de barras de error a un gráfico de barras
Las técnicas de trazado de gráficos estadístico añaden a la visualización información cuantitativa para realizar comparaciones. Por ejemplo, en este ejercicio, añadiremos barras de error que cuantifiquen no solo la diferencia en las medias de la altura de los medallistas en los Juegos Olímpicos de 2016, sino también la desviación típica de cada uno de estos grupos, como forma de evaluar si la diferencia es sustancial en relación con la variabilidad dentro de cada grupo.
En este ejercicio, tendrás dos DataFrames: mens_rowing contendrá datos sobre los medallistas de las pruebas de remo y mens_gymnastics contendrá información sobre los medallistas de las pruebas de gimnasia.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Instrucciones de ejercicio
- Añade una barra con un tamaño igual a la media de la columna
"Height"en el DataFramemens_rowingy una barra de error de su desviación típica. - Añade otra barra para la media de la columna
"Height"enmens_gymnasticscon una barra de error de su desviación típica. - Añade una etiqueta al eje y:
"Height (cm)".
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()