Personalización de las etiquetas de los ejes y adición de títulos
Para personalizar las etiquetas de los ejes es necesario utilizar los métodos set_xlabel
y set_ylabel
del objeto Ejes. Para añadir un título se utiliza el método set_title
.
En este ejercicio, personalizarás el contenido de las etiquetas de los ejes y añadirás un título a un gráfico.
Como antes, los datos ya se proporcionan en objetos DataFrame de pandas cargados en memoria: seattle_weather
y austin_weather
. Cada una de ellas tiene una columna "MONTH"
y otra "MLY-PRCP-NORMAL"
. Estos datos se comparan entre sí en las dos primeras líneas del código de ejemplo proporcionado.
Además, ya se han creado para ti un objeto Figura llamado fig
y un objeto Ejes llamado ax
.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza el método
set_xlabel
para añadir la etiqueta:"Time (months)"
. - Utiliza el método
set_ylabel
para añadir la etiqueta:"Precipitation (inches)"
. - Utiliza el método
set_title
para añadir el título:"Weather patterns in Austin and Seattle"
.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()