Personalización de la apariencia de los datos

Podemos personalizar el aspecto de los datos en nuestros trazados, al tiempo que añadimos los datos al gráfico y utilizamos argumentos de palabras clave al comando de creación de gráfico.

En este ejercicio, personalizarás el aspecto de los marcadores, el estilo de línea que se utiliza y el color de las líneas y marcadores para tus datos.

Como antes, los datos ya se proporcionan en objetos DataFrame de pandas cargados en memoria: seattle_weather y austin_weather. Cada una de ellas tiene una columna "MONTHS" y una "MLY-PRCP-NORMAL" que trazarás una contra otra.

Además, ya se han creado para ti un objeto Figura llamado fig y un objeto Ejes llamado ax.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Matplotlib

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Instrucciones de ejercicio

Llama a ax.plot para trazar un gráfico de "MLY-PRCP-NORMAL" frente a "MONTHS" en ambos DataFrames.
Pasa los argumentos de palabra clave color a estos comandos para establecer el color de los datos de Seattle en azul ('b') y el de los datos de Austin en rojo ('r').
Pasa los argumentos de palabra clave marker a estos comandos para establecer los datos de Seattle en marcadores circulares ('o') y los marcadores de Austin en triángulos apuntando hacia abajo ('v').
Pasa el argumento de la palabra clave linestyle para utilizar líneas discontinuas para los datos de ambas ciudades ('--').

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

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