Creación de gráficos de datos de series temporales
Para trazar datos de series temporales, utilizamos el comando plot del objeto Axes. El primer argumento de este método son los valores del eje x y el segundo argumento son los valores del eje y.
Este ejercicio proporciona datos almacenados en un DataFrame llamado climate_change. Esta variable tiene un índice temporal con las fechas de las mediciones y dos columnas de datos: "co2" y "relative_temp".
En este caso, el índice del Marco de datos se utilizaría como valores del eje x y trazaremos los valores almacenados en la columna "relative_temp" como valores del eje y. También etiquetaremos correctamente el eje x y el eje y.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Instrucciones de ejercicio
- Añade los datos de
climate_changeal gráfico: utiliza el DataFrameindexpara el valor x y la columna"relative_temp"para los valores y. - Establece la etiqueta del eje x en
'Time'. - Establece la etiqueta del eje y en
'Relative temperature (Celsius)'. - Muestra la figura.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
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# Set the x-axis label
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# Set the y-axis label
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# Show the figure
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