Uso de un índice de tiempo para ampliar
Cuando una serie temporal se representa con un índice temporal, podemos utilizar este índice para el eje x al crear el gráfico. También podemos seleccionar un intervalo de fechas para ampliar un periodo concreto dentro de la serie temporal utilizando las funciones de indexación de pandas. En este ejercicio, seleccionarás una parte de un conjunto de datos de series temporales y trazarás el gráfico de ese periodo.
Los datos a utilizar se almacenan en un DataFrame llamado climate_change, que tiene un índice temporal con las fechas de las mediciones y dos columnas de datos: "co2" y "relative_temp".
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza
plt.subplotspara crear una Figura con un Eje llamadafigyax, respectivamente. - Crea una variable llamada
seventiesque incluya todos los datos entre"1970-01-01"y"1979-12-31". - Añade los datos de
seventiesal gráfico: utiliza el DataFrameindexpara el valor x y la columna"co2"para los valores y.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
import matplotlib.pyplot as plt
# Use plt.subplots to create fig and ax
____
# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]
# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])
# Show the figure
____