Gráfico de dispersión simple
La dispersión es una técnica de visualización de dos variables. Trazan un gráfico para cada registro de los datos como un punto. La ubicación de cada punto viene determinada por el valor de dos variables: la primera variable determina la distancia a lo largo del eje x y la segunda variable determina la altura a lo largo del eje y.
En este ejercicio, crearás un gráfico de dispersión de los datos de climate_change. Este DataFrame, que ya está cargado, tiene una columna "co2" que indica las mediciones de dióxido de carbono de cada mes y otra columna, "relative_temp" que indica la temperatura medida en el mismo momento.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Matplotlib
Instrucciones de ejercicio
- Mediante el método
ax.scatter, añade los datos al gráfico:"co2"en el eje x y"relative_temp"en el eje y. - Establece la etiqueta del eje x en
"CO2 (ppm)". - Establece la etiqueta del eje y en
"Relative temperature (C)".
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
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# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
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# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
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plt.show()