Adición de datos a un objeto Ejes

Añadir datos a una figura se hace llamando a métodos del objeto Axes. En este ejercicio, utilizaremos el método plot para añadir datos sobre las precipitaciones en dos ciudades estadounidenses: Seattle, WA y Austin, TX.

Los datos se almacenan en dos objetos DataFrame de pandas que ya están cargados en memoria: seattle_weather almacena información sobre el tiempo en Seattle, y austin_weather almacena información sobre el tiempo en Austin. Cada uno de los DataFrames tiene una columna "MONTH" que almacena el nombre de tres letras de los meses. Cada uno tiene también una columna llamada "MLY-PRCP-NORMAL" que almacena la precipitación media en cada mes durante un periodo de diez años.

En este ejercicio, crearás una visualización que te permitirá comparar las precipitaciones en estas dos ciudades.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la visualización de datos con Matplotlib

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Instrucciones de ejercicio

Importa el submódulo matplotlib.pyplot como plt.
Crea un objeto Figura y un objeto Ejes llamando a plt.subplots.
Añade datos del DataFrame seattle_weather llamando al método Ejes plot.
Añade los datos del DataFrame austin_weather de forma similar y llama a plt.show para mostrar los resultados.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

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