Cuando el fondo no es tan evidente
A veces no es tan evidente identificar el fondo. Si el fondo de la imagen es relativamente uniforme, puedes usar un umbral global como vimos antes con threshold_otsu(). Sin embargo, si hay iluminación de fondo desigual, el umbral adaptativo threshold_local() (también llamado umbral local) puede dar mejores resultados.
En este ejercicio, compararás ambos tipos de métodos de umbralización (global y local) para encontrar la forma óptima de obtener la imagen binaria que necesitamos.
Imagen cargada como
page_image.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento de Imágenes en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the otsu threshold function
from skimage.____ import ____
# Obtain the optimal otsu global thresh value
global_thresh = ____(page_image)
# Obtain the binary image by applying global thresholding
binary_global = page_image ____ ____
# Show the binary image obtained
show_image(binary_global, 'Global thresholding')