Menos esquinas
En este ejercicio, probarás qué ocurre cuando estableces que la distancia mínima entre los picos de las esquinas sea un número mayor. Recuerda que lo haces con el parámetro de atributo min_distance de la función corner_peaks(). El parámetro threshold_rel especificará la intensidad mínima de los picos.
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/4470/datasets/4e1b6a178fd6d36488339a440959b4639cf54623/corners_building_top.jpg" width=40% alt="Construir desde abajo" />
imagen_de_construcción.Las funciones show_image(), show_image_with_corners() y los paquetes necesarios ya se han precargado para ti. Así como todo el código anterior para encontrar las esquinas. La imagen de respuesta a la medida de Harris obtenida con corner_harris() se carga previamente como measure_image.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesado de imágenes en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Find the peaks with a min distance of 10 pixels
coords_w_min_10 = ____(measure_image, min_distance=____, threshold_rel=0.02)
print("With a min_distance set to 10, we detect a total", len(coords_w_min_10), "corners in the image.")