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Probando otros métodos

Como vimos en el vídeo, no estar seguro de qué método de umbralización usar no es un problema. De hecho, scikit-image nos ofrece una función para comprobar varios métodos y decidir cuál es la mejor opción. Devuelve una figura que compara los resultados de diferentes métodos de umbralización global.

Forest fruits
Imagen cargada como fruits_image.

Aplicarás esta función a esta imagen; matplotlib.pyplot se ha cargado como plt. Recuerda que puedes usar try_all_threshold() para probar varios algoritmos globales.

Este ejercicio forma parte del curso

Procesamiento de Imágenes en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa la función para probarlos todos.
  • Importa la función de conversión de RGB a gris.
  • Convierte la imagen de frutas a escala de grises.
  • Usa el método para probarlos todos en la imagen en escala de grises resultante.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the try all function
from skimage.____ import ____

# Import the rgb to gray convertor function 
from skimage.____ import ____

# Turn the fruits_image to grayscale
grayscale = ____

# Use the try all method on the resulting grayscale image
fig, ax = ____(____, verbose=False)

# Show the resulting plots
plt.show()
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