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Probar otros métodos

Como vimos en el vídeo, no estar seguro de qué método de umbralización utilizar no es un problema. De hecho, scikit-image nos proporciona una función para comprobar varios métodos y ver por nosotros mismos cuál es la mejor opción. Devuelve una figura que compara los resultados de distintos métodos de umbralización global.

Frutos del bosque


Imagen cargada como imagen_frutos.

Aplicarás esta función a esta imagen, matplotlib.pyplot se ha cargado como plt. Recuerda que puedes utilizar try_all_threshold() para probar varios algoritmos globales.

Este ejercicio forma parte del curso

Procesado de imágenes en Python

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Instrucciones de ejercicio

  • Importa la función Probar todo.
  • Importa la función de conversión de rgb a gris.
  • Pasa la imagen de frutas a escala de grises.
  • Utiliza el método probar todo en la imagen en escala de grises resultante.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Import the try all function
from skimage.____ import ____

# Import the rgb to gray convertor function 
from skimage.____ import ____

# Turn the fruits_image to grayscale
grayscale = ____

# Use the try all method on the resulting grayscale image
fig, ax = ____(____, verbose=False)

# Show the resulting plots
plt.show()
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