¿Hay alguien ahí?
En este ejercicio, comprobarás si hay o no una persona presente en una imagen tomada de noche.
night_image.La clase Cascade de clasificadores del módulo feature ya se ha importado. También la función show_detected_face(), que se usa para mostrar la cara marcada en la imagen y recortarla para poder verla por separado.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento de Imágenes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Carga el archivo entrenado desde el módulo
data. - Inicializa la cascada del detector con el archivo entrenado.
- Detecta las caras en la imagen, estableciendo el tamaño mínimo de la ventana de búsqueda en 10 píxeles y el máximo en 200 píxeles.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the trained file from data
trained_file = ____.lbp_frontal_face_cascade_filename()
# Initialize the detector cascade
detector = ____(____)
# Detect faces with min and max size of searching window
detected = detector.detect_multi_scale(img = night_image,
scale_factor=1.2,
step_ratio=1,
min_size=(____),
max_size=(____))
# Show the detected faces
show_detected_face(night_image, detected)