Añadamos impacto y contraste
¿Alguna vez has querido realzar el contraste de tus fotos para que se vean más dramáticas?
En este ejercicio, vas a aumentar el contraste de una taza de café. Algo que podrías compartir con tus amigos en redes sociales. ¡No olvides usar el hashtag #ImageProcessingDatacamp!
Aunque no sea nuestra taza de café del domingo por la mañana, puedes aplicar los mismos métodos a cualquiera de tus fotos.
Ya se ha definido una función llamada show_image() que muestra una imagen con Matplotlib. Tiene los argumentos image y title, siendo 'Original' el valor por defecto de title.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento de Imágenes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa el módulo que incluye la función Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE).
- Obtén la imagen con una taza de café del módulo que contiene todas las imágenes para pruebas.
- Desde el módulo importado anteriormente, llama a la función para aplicar el método de ecualización adaptativa sobre la imagen original y fija el límite de recorte en 0.03.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the necessary modules
from skimage import data, ____
# Load the image
original_image = ____.coffee()
# Apply the adaptive equalization on the original image
adapthist_eq_image = ____.____(original_image, ____=____)
# Compare the original image to the equalized
show_image(original_image)
show_image(adapthist_eq_image, '#ImageProcessingDatacamp')