Letras manuscritas
Un uso muy interesante de la visión por computador en soluciones reales es realizar reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para distinguir texto impreso o manuscrito en imágenes digitales de documentos físicos.
Vamos a mejorar la definición de esta letra manuscrita para que sea más fácil de clasificar.
Como puedes ver, es la letra R, ya binaria, con algo de ruido. Ya está cargada como upper_r_image.
Aplica la operación morfológica que descarte los píxeles cercanos a los bordes de la letra.
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento de Imágenes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa el módulo de scikit-image.
- Aplica la operación morfológica para erosionar los bordes de las regiones de píxeles en primer plano.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the morphology module
from ____
# Obtain the eroded shape
eroded_image_shape = ____.____(____)
# See results
show_image(upper_r_image, 'Original')
show_image(eroded_image_shape, 'Eroded image')