Aplica umbralización
En este ejercicio, decidirás qué tipo de umbralización es mejor para binarizar una imagen de herramientas de punto y manualidades. Así podrás distinguir con más claridad las formas de los objetos, desde corazones de papel hasta tijeras.
Imagen cargada como
tools_image.
¿Qué tipo de umbralización usarías según las características de la imagen? ¿La iluminación e intensidad del fondo es uniforme o no uniforme?
Este ejercicio forma parte del curso
Procesamiento de Imágenes en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa las funciones adecuadas de umbralización y
rgb2gray(). - Convierte la imagen a escala de grises.
- Obtén el umbral óptimo.
- Obtén la imagen binaria aplicando la umbralización.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import threshold and gray convertor functions
from skimage.____ import ____
from skimage.color import ____
# Turn the image grayscale
gray_tools_image = ____
# Obtain the optimal thresh
thresh = ____(gray_tools_image)
# Obtain the binary image by applying thresholding
binary_image = gray_tools_image > ____
# Show the resulting binary image
show_image(binary_image, 'Binarized image')