Ajustar una regresión logística múltiple
En el vídeo, aprendiste a ajustar una regresión con dos variables predictoras distintas. En este ejercicio, vas a construir el modelo del que hablamos. La distancia que recorre una persona que se desplaza al trabajo puede influir en si es más probable que use el autobús. Del mismo modo, el número de días que va a trabajar también puede ser relevante para determinar si es más probable que use el autobús. Con este modelo, examinaremos cómo estas variables pueden utilizarse para predecir la probabilidad de que alguien vaya en autobús.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos Lineales Generalizados en R
Instrucciones del ejercicio
- Construye una regresión logística usando el data frame
bus. Guarda el resultado comobus_both. - Predice si alguien usa el
Busen función deCommuteDaysyMilesOneWay. Asegúrate de usar las variables en este orden en la fórmula. - Usa
summary()sobrebus_both.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
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# Look at the summary of the output
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