Ajustar una regresión logística

Pittsburgh es una ciudad situada en el condado de Allegheny, PA, EE. UU. Quienes se desplazan a trabajar en esta zona tienen distintas opciones para ir al trabajo, entre ellas, coger el autobús. Usando datos de 2015, verás si el número de días de desplazamiento por semana aumenta la probabilidad de que alguien vaya en autobús. La decisión de ir en autobús es un resultado binario, por lo que usarás una regresión logística para modelar estos datos.

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Modelos Lineales Generalizados en R

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Instrucciones del ejercicio

Con el data.frame bus, ajusta una regresión logística en R con glm() usando la familia "binomial". La variable Bus debe predecirse con CommuteDays.
Guarda el modelo como bus_out.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___

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