Ajustar una regresión de Poisson en R
En este ejercicio vas a ajustar una regresión de Poisson usando glm().
Los GLM en R usan la misma notación de fórmulas que los modelos lineales: response ~ predictor.
Sin embargo, el modelo también requiere especificar la familia del error o distribución con el argumento family = ....
Para ajustar una regresión de Poisson, establece la familia como "poisson" (asegúrate de incluir las comillas " alrededor de poisson).
Vas a usar un conjunto de datos simulado con una variable predictora time y una respuesta count.
Un conjunto de datos real podría ser el número de puntos anotados, clics en una página web o aves que ves por la ventana.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos Lineales Generalizados en R
Instrucciones del ejercicio
- Usando el data.frame
dat, ajusta una regresión de Poisson dondecountse predice contimey la familiapoisson. Guarda el modelo comopoisson_out. - Imprime
poisson_outen pantalla.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___
# print the output
print(___)