La paradoja de Simpson

La paradoja de Simpson ocurre cuando al añadir o quitar un coeficiente cambian los resultados del análisis, y es importante en las regresiones. Los datos de admisión a posgrado de 1973 de UC-Berkeley (Graduate School) Graduate School admission data ilustran este punto. A primera vista, parece que las mujeres tienen menos probabilidades de ser admitidas en los programas de posgrado. Sin embargo, al incluir Department como coeficiente, la significación del género desaparece. Resulta que las solicitantes mujeres se presentaban a programas más competitivos que los hombres.

Nota sobre los datos: Al consultar los datos, verás cuatro columnas: Dept, Gender, Admitted y Rejected. Puedes construir un glm() "binomial" uniendo las columnas Admitted y Rejected.