Líneas de tendencia predeterminadas

ggplot2 nos ofrece herramientas potentes para visualizar los datos y “ver” qué está pasando. Aun así, a veces necesitamos transformar los datos para obtener lo que buscamos. En este ejercicio, vas a explorar si la duración de los desplazamientos cambia la probabilidad de que alguien vaya en autobús. Lo harás haciendo que los puntos no se superpongan (con jitter) usando geom_jitter() y añadiendo una línea de tendencia suavizada con geom_smooth().

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos Lineales Generalizados en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Usando el data.frame bus, representa MilesOneWay en el eje x y Bus2 en el eje y.
Aplica jitter con anchura 0 y altura 0.05.
Etiqueta los ejes del gráfico. Usa "Probability of riding the bus" en el eje y y "One-way commute trip (in miles)" en el eje x.
Guarda este gráfico como gg_jitter y después añade geom_smooth()

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a jittered plot of MilesOneWay vs Bus2 using the bus dataset
gg_jitter <- ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	geom_jitter(width = ___, height = ___) +
	ylab(___) +
	xlab(___)

# Add a geom_smooth() to your plot
gg_jitter + ___

Editar y ejecutar código