Repaso: ajuste de modelos lineales

En este ejercicio verás cómo un modelo lineal es un caso particular de un modelo lineal generalizado (GLM). Usarás el conjunto de datos ChickWeight (docs) que presentamos en el vídeo. Ya he extraído los últimos pesos observados por ti. Con este conjunto de datos, comprobarás si Diet afecta al weight al final del estudio.

Recuerda del vídeo que un modelo lineal se escribe como lm(formula = y ~ x, data = dat) y que un GLM se escribe como glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos Lineales Generalizados en R

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Instrucciones del ejercicio

Ajusta un modelo lineal donde la variable weight sea predicha por la variable Diet usando el dataframe chick_weight_end.
Ajusta un GLM usando la misma fórmula y los mismos datos, pero incluye además la familia gaussian.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

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