Regresión logística con datos en formato ancho
El segundo y el tercer enfoque para ajustar regresiones logísticas requieren datos en formato "ancho":
x fail success Total successProportion
1 a 12 2 14 0.1428571
2 b 3 11 14 0.7857143
Para el segundo enfoque, modela una matriz de 2 columnas con éxitos y fracasos (p. ej., número de noes y síes por grupo).
En este formato, usa la fórmula cbind(success, fail) ~ predictor.
Para el tercer enfoque, modela la probabilidad de éxito (p. ej., el grupo 1 tuvo un 75% de síes y el grupo 2 tuvo un 65% de noes) y el peso o número de observaciones por grupo (p. ej., hubo 40 personas en el grupo 1 y 100 personas en el grupo 2).
En este ejemplo, successProportion = success / Total.
En este formato, se usa la fórmula proportion of successes ~ response variable con weights = number in treatment.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos Lineales Generalizados en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___
# Print the output of lr_2
___