Calcular la diferencia posterior
La proportion_clicks posterior para el anuncio en vídeo y el anuncio de texto se ha juntado en un único data frame posterior. El motivo de usar [1:4000] es que estas proportion_clicks no tienen necesariamente la misma longitud, y deben tenerla al incluirlas en un data frame.
Ahora toca calcular la distribución de probabilidad posterior de cuál podría ser la diferencia en la proporción de clics entre el anuncio en vídeo y el anuncio de texto.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff