Lo hemos llamado prior porque representa la incertidumbre antes (es decir, previa a) de incluir la información de los datos. ¡Hagámoslo ahora!

prior$n_visitors representaba la incertidumbre sobre cuántos visitantes obtendrías gracias a la campaña. Pero ahora sabes que obtuviste exactamente 13 visitantes.

Actualiza prior para incluir esta información condicionando en estos datos. Es decir, filtrando todas las filas donde prior$n_visitors no sea igual a 13. Guarda el data frame resultante en posterior.

Recuerda que puedes hacer un subconjunto de un data frame usando el operador [] en R. Por ejemplo, lo siguiente devolvería solo las filas donde n_visitors == 13:

prior[prior$n_visitors == 13, ]

Los elementos necesarios para la inferencia bayesiana

Create Your Free Account