BEST es robusto
El modelo bayesiano detrás de BEST asume que el modelo generativo de los datos es una t de Student; una distribución más flexible que la normal porque contempla que algunos puntos de datos pueden ser atípicos en cierto grado. Esto hace que la estimación de la diferencia de medias de BEST sea robusta frente a valores atípicos en los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means