Drogas para zombis con prop_model
Si de verdad nos interesara la proporción subyacente de caras de esta moneda, prop_model no sería especialmente útil. Como asume que cualquier proporción subyacente de éxito es igualmente probable antes de ver datos, hará falta lanzar muchas veces la moneda para convencer a prop_model de que la moneda es justa. Este modelo es más adecuado cuando tenemos poco conocimiento previo sobre la proporción subyacente de éxito.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Update the data and rerun prop_model
data = c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)