Calcular una distribución conjunta
Aquí tienes las partes del código que desarrollamos en el último vídeo. Define una malla sobre las proporciones subyacentes de clics (proportion_clicks) y los posibles resultados (n_visitors) en pars. Además, añade la probabilidad previa (prior) de cada combinación de parámetros y la verosimilitud de que cada proportion_clicks genere el n_visitors correspondiente.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
Instrucciones del ejercicio
- Añade la columna
pars$probability: la probabilidad de cada combinación deproportion_clicksyn_visitors. Como en el vídeo, debes calcularla multiplicandolikelihoodporprior. - Asegúrate de que la columna
pars$probabilitysume1.0normalizándola, es decir, dividiendopars$probabilityentre la suma total depars$probability.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors,
size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)
# Add the column pars$probability and normalize it
pars$probability <- ___