De rbinom a dbinom

El código muestra que

Simula el número de clics/visitantes (n_clicks) de 100 anuncios mostrados usando la función rbinom, dado que la proporción subyacente de clics es del 10%.
Calcula la probabilidad de obtener 13 visitantes (prob_13_visitors).

Es decir, en notación de probabilidad está calculando P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%).

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R

Instrucciones del ejercicio

Primero, prueba a ejecutar este código.
Luego, reescribe este código para que calcule prob_13_visitors usando dbinom en su lugar.

Recuerda: dbinom devuelve directamente una probabilidad y recibe los siguientes argumentos: dbinom(x = , size = , prob = ), donde size y prob son los mismos que para rbinom, pero x ahora es el dato para el que quieres calcular la probabilidad.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999, 
    size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors

Editar y ejecutar código