Ajusta el modelo usando otro conjunto de datos
Vamos a ajustar el modelo binomial tanto a los datos del anuncio en video (13 de cada 100 hicieron clic) como a los nuevos datos del anuncio de texto (6 de cada 100 hicieron clic).
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos del Análisis de Datos Bayesiano en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___