Finalizar el modelo
Es momento de aplicar los resultados de tu ajuste y sorprender al equipo de Recursos Humanos. Puedes finalizar tu modelo con la penalización óptima identificada y comprobar si cumple tus expectativas. Tus resultados ya se han cargado y la función definida por el usuario class_evaluate() está disponible en tu entorno.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características en R
Instrucciones del ejercicio
- Selecciona la penalización óptima para Lasso.
- Ajusta un modelo final usando la penalización óptima.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)