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Unir modelos

Cuando ejecutas varios modelos, conviene resumir los resultados para poder compararlos, tanto como tibble como mediante un gráfico de coordenadas paralelas. El objeto glm_metrics que creaste está cargado en el espacio de trabajo, al igual que los correspondientes bayes_metrics y mixed_metrics. El paquete GGally está listo para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Ingeniería de características en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Une los tres modelos por filas.
  • Crea un gráfico de coordenadas paralelas para comparar el rendimiento de los modelos en ambas métricas.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
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