Porcentaje de varianza explicada

A partir de pca_output, puedes recuperar la desviación estándar explicada por cada componente principal. Luego, usa estos valores para calcular la varianza explicada y la varianza explicada acumulada, y combina estos valores en un tibble.

El objeto pca_output ya está cargado para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Ingeniería de características en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Calcula el porcentaje de varianza explicada usando el vector de desviaciones estándar.
Crea un tibble con los componentes principales, la varianza explicada y la varianza explicada acumulada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___

# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___, 
       cumulative = ___)

Editar y ejecutar código

Ingeniería de características en R

IntermedioNivel de habilidad

4.8+

109 reviews

Cerrarás el curso con técnicas de ingeniería de características y de Machine Learning. Empezarás centrándote en los problemas asociados a usar todas las características disponibles en un modelo y en la importancia de identificar características irrelevantes y redundantes, y aprenderás a eliminarlas mediante métodos integrados como lasso y elastic-net. Después, explorarás métodos de contracción como lasso, ridge y elastic-net, que pueden usarse para regularizar los pesos de las características o seleccionar características estableciendo coeficientes en cero. Para terminar, te centrarás en crear un flujo de trabajo de ingeniería de características de extremo a extremo y en repasar y practicar los conceptos y funciones aprendidos en un pequeño proyecto.

Exercise 1: Reducir las características del modelo Exercise 2: Filtrar la importancia de variables Exercise 3: Evaluar el rendimiento del modelo usando todos los predictores disponibles Exercise 4: Crear un modelo reducido Exercise 5: Métodos de contracción Exercise 6: Regularización manual con Lasso Exercise 7: Ajustar el parámetro penalty Exercise 8: Finalizar el modelo Exercise 9: Juntándolo todo Exercise 10: Preparar y dividir Exercise 11: Preprocesar Exercise 12: Modelo Exercise 13: Evaluar Exercise 14: ¡Enhorabuena!